Inštitut za računalništvo
Laboratorij za sistemsko programsko opremo
SIGNALI
IN SLIKE
Nosilec: prof. Damjan Zazula
Asistenti: doc. dr. Aleš Holobar,
dr. Boris Cigale
Obseg: 30 ur predavanj, 45 ur projektnega
dela
ECTS: 6 točk
Obveznosti: projektno delo, domače naloge
in ustni izpit, ki se lahko nadomesti z uspešno opravljenimi vmesnimi
preverjanji znanja
Cilji predmeta
Glavni
namen predmeta signali in slike je,
da študente seznani z osnovnimi pojmi in postopki, ki so uveljavljeni na tem področju.
Pri
predavanjih se študentje seznanijo z opisovanjem signalov in slik ter z
njihovimi analitičnimi predstavitvami. Razumejo pomen signalnih transformacij
in jih znajo zasnovati v obliki računalniških programov. Predavane teoretične
osnove se posvečajo diskretnim upodobitvam in so tesno povezane s cilji
projektov, v sklopu katerih se izvaja ta predmet.
Poudarjeni
so uporabni računalniški vidiki, kot so vzorčenje, frekvenčna oziroma
Fourierova predstavitev, digitalni filtri oziroma slikovni operatorji in
zaznavanje signalnih dogodkov oziroma segmentacija slik. Vzporednice so
postavljene med 1D in 2D pristopi, predvsem med postopki za obdelavo signalov
in predobdelavo slik.
Praktično
delo v projektih nadvse pomembno prispeva k omenjenim ciljem. Študente uvede v
delo z orodjem MATLAB in z okolji, orodji in komponentami, ki jih predvidevajo
zasnove projektov. Praktično projektno delo je dopolnjeno z mnogimi zgledi,
istočasno pa lahko študentje v obliki domačih nalog tudi sami doma podrobneje študirajo
zanimive fenomene v zvezi z obdelavo signalov in slik.
Spremljanje
predavanj iz signalov in slik
zagotovi, da študentje razumejo pomen, delovanje in uporabo najosnovnejših
računalniških algoritmov, ki vsem današnjim digitalnim napravam, od mobilnih
telefonov do fotoaparatov, dajejo funkcionalnost, ki jo dobro poznamo.
Istočasno jim sodelovanje v projektih zagotovi praktično delo s temi algoritmi in z orodji ter komponentami, ki jih zasnova projektov predvideva. Na ta način si pridobijo izkušnje s skupinskim delom, ki vodi od poznavanja teoretičnih izhodišč prek projektnih zasnov do praktičnega izdelka.
Metode poučevanja in načini
ocenjevanja
Predavanja
so avditorna, projektno delo pa poteka na računalnikih v računalniških
učilnicah. Študentje dobijo tudi domače naloge, s katerimi lahko utrjujejo
spoznano snov še doma.
Študent opravi obveznosti pri predmetu, ko dobi najprej pozitivno oceno pri projektnem delu, nato pa še pri ustnem izpitu. Ustni izpit se lahko nadomesti s pozitivno opravljenimi preverjanji znanj iz snovi predavanj. Pozitivna ocena projekta je predpogoj za pristop k ustnemu izpitu oziroma za priznanje pozitivne ocene, dosežene pri preverjanjih znanj iz predavanj. V skupno oceno izpita se vštejejo tudi uspešno izdelane domače naloge, če jih študent opravi, saj niso obvezne.
Režim
izvajanja in ocenjevanja projektnega dela ter domačih nalog je podrobneje
opisan na strani http://storm.uni-mb.si/predmeti/SiS/2009/Rezim-projekt.pdf.
Pogoji
za pristop k izpitu in način ocenjevanja so opisani na strani http://storm.uni-mb.si/predmeti/SiS/2009/Rezim-izpit.pdf.
Pomembno
je, da v akademskem okolju učitelji, asistenti in študentje dosledno spoštujejo
pravila akademske poštenosti, ki jih najdete zbrana na strani http://storm.uni-mb.
si/predmeti/AkademskaPostenost.pdf.
Predlagana študijska
literatura